언어자원 구축의 필요성

언어자원은 빅데이터 분석/인터넷평판분석을 위한 기초 자료
방대한 양의 자연어를 목적∙일정에 맞게 기계적으로 처리하기 위해서는 언어 자원 구축 필요

01. 규칙기반 평판분석 규칙 구축

당사에서 보유하고 있는 평판분석시스템의 활용을 위해 구축한 다양한 분야 (휴대폰, 자동차, 가전제품, 화장품 등)의 평판분석 규칙은 다른 유형의 규칙기반 시스템에서도 쉽게 사용할 수 있도록 커스터마이제이션이 가능한 형태로 구성되어 있습니다.
당사가 보유한 평판분석 규칙은 더 다양한 분야로의 확장이 쉽도록 설계되어 있습니다.

02. 기계학습을 위한 태그드 코퍼스 구축

당사에서 보유하고 있는 코퍼스는 SVM 등과 같은 기계학습 기법의 적용을 위해 많은 정보가 부착되어 있습니다. 특히 단순한 긍부정 정보 뿐만 아니라 평판 정보의 대상, 평판 대상의 속성, 평판의견의 보유자 등과 같은 고급 정보도 부착되어 있어, 영어권에서 최첨단 연구를 위해 널리 활용되는 MPQA 코퍼스와도 비교될 수 있습니다.

03. 평판 분석을 위한 제품 유형별 온톨로지 구축

정확한 평판분석을 위해서는 유형별 온톨로지의 구축이 필수적입니다.

언어자원 기확보 산업분야: 휴대폰, TV, 카메라, MP3, 냉장고, 오븐, 이동통신서비스, 자동차, 신용카드, 생명보험, 패션, 홈쇼핑, 샴푸, 화장품, 기업이미지, 정치, 사회여론 등